Liminary: Khi AI ngừng 'ngáo đá' - Review từ C4F

Chào anh em đồng đạo. Dạo này các sếp cứ bắt nhét AI vào mọi ngóc ngách, đi đâu cũng thấy "tích hợp LLM". Nhưng dùng riết mới thấy, mấy con AI tools hiện tại chém gió thì hay chứ đụng vô business logic hay doc nội bộ là y như rằng ngáo đá. Hôm nay có một kèo khá thú vị trên Product Hunt tên là Liminary, hứa hẹn giải quyết cái mớ bòng bong này.

Tóm gọn cái "công nghệ lõi" cho anh em lười đọc

Tool này do một chị đại tên Sarah (cựu ML Engineer bên Dropbox) làm ra. Chị bảo chị cay mũi vì lưu docs, notes, chat AI một đống mà lúc cần tìm lại thì đ*o thấy đâu. Mở chục cái tab rồi quên luôn đời mình đang ở đâu.

Liminary không phải là một con chatbot chém gió từ data cào trên mạng, mà nó là cái "não phụ" (working memory) cho anh em. Anh em ném gì vào (files, web, youtube, gmail), nó học đúng cái đó. Tuyệt đối trung thành! Đang gõ Google Docs, nó tự động suggest context từ mớ data của mình. Đang họp, ai nhắc "Project X", nó tự lôi doc của Project X ra đập vào mặt. Không cần Ctrl+F mỏi tay nữa. Xịn xò con bò chưa?

Giang cư mận combat những gì?

Lên top Product Hunt với 144 điểm, dĩ nhiên là anh em dev vào soi code và chém gió tưng bừng.

Phe 1: "Sợ nó ngu đột xuất, bới rác ra màn hình" Trích xuất dữ liệu (Retrieval) nghe thì oai, nhưng nhỡ nó lôi ra mấy cái context tào lao cắn RAM thì sao? Team dev phản dame cực gắt: Nó không chỉ match keyword như mấy cái search thời Tống, nó còn xem độ "tươi" (recency) và thói quen truy cập của anh em. Thấy rác thì bấm dismiss, hệ thống tự động học và khôn ra.
Phe 2: "Tin bot có ngày bán nhà" Dùng AI riết rồi lười check, nhỡ nó hallucinate (ảo giác) bịa data thì toang mẹ cái báo cáo gửi khách. Team dev trả lời rất tín: Tụi tao làm cái này để anh em check cho nhanh. Mọi thông tin lôi ra đều có link gốc đính kèm. Bấm 1 phát là về nguồn, khỏi cãi nhau.
Phe 3: "Ai rảnh đâu mà dọn rác" Nhiều lão quái chê là để giữ một cái "knowledge base" sạch sẽ thì mất công bỏ xừ. Team dev thừa nhận luôn: Thì đời thực nó thế mà! Liminary sinh ra để dẹp cái trò bắt user đi gán tag, chia folder. Cứ lưu bừa đi, hệ thống tự lo tổ chức ngầm.

Góc nhìn từ Coding4Food

Tóm cái váy lại, ý tưởng thì không mới (anh em dev lạ quái gì cái trò RAG - Retrieval-Augmented Generation), nhưng cách tiếp cận UX/UI nhúng thẳng vào chỗ anh em làm việc (trình duyệt, Docs, lúc họp) thì khá là khôn ngoan và ma giáo.

Bài học xương máu cho anh em dev làm product sau vụ này: Giải quyết core tech (search/retrieval) là một chuyện, nhưng làm sao cho user lười nhất có thể mới là cảnh giới cao nhất. Cứ cắm đầu vào fine-tune model mà bắt user làm đủ trò setup, gán tag thì app cũng vứt. Xây app cho người lười, đó mới là chân lý sinh tồn!

Nguồn: Product Hunt - Liminary

Tóm gọn cái "công nghệ lõi" cho anh em lười đọc

Giang cư mận combat những gì?

Lên top Product Hunt với 144 điểm, dĩ nhiên là anh em dev vào soi code và chém gió tưng bừng.

Phe 1: "Sợ nó ngu đột xuất, bới rác ra màn hình" Trích xuất dữ liệu (Retrieval) nghe thì oai, nhưng nhỡ nó lôi ra mấy cái context tào lao cắn RAM thì sao? Team dev phản dame cực gắt: Nó không chỉ match keyword như mấy cái search thời Tống, nó còn xem độ "tươi" (recency) và thói quen truy cập của anh em. Thấy rác thì bấm dismiss, hệ thống tự động học và khôn ra.

Phe 2: "Tin bot có ngày bán nhà" Dùng AI riết rồi lười check, nhỡ nó hallucinate (ảo giác) bịa data thì toang mẹ cái báo cáo gửi khách. Team dev trả lời rất tín: Tụi tao làm cái này để anh em check cho nhanh. Mọi thông tin lôi ra đều có link gốc đính kèm. Bấm 1 phát là về nguồn, khỏi cãi nhau.

Phe 3: "Ai rảnh đâu mà dọn rác" Nhiều lão quái chê là để giữ một cái "knowledge base" sạch sẽ thì mất công bỏ xừ. Team dev thừa nhận luôn: Thì đời thực nó thế mà! Liminary sinh ra để dẹp cái trò bắt user đi gán tag, chia folder. Cứ lưu bừa đi, hệ thống tự lo tổ chức ngầm.

Góc nhìn từ Coding4Food