Lướt Product Hunt hôm nay tự nhiên vấp phải một con tool khá "bá đạo" anh em ạ. Thường mấy cái tool social listening để hóng hớt brand toàn cào hashtag với text, ngáo ngơ vãi nồi, nhưng nay có một đám pháp sư ra mắt Oriane - tự xưng là "mắt và tai" cho hệ thống AI của marketer.
Nguồn cơn bắt đầu từ anh CPO Yuri, thời còn làm product ở Jellysmack cho mấy tay to như MrBeast. Có đợt MrBeast hỏi: "Ê, audio của anh đang bị tụi nó remix ở xó xỉnh nào trên TikTok vậy?" -> Chịu chết. Trả lời trắng phớ là "em không biết". Cái data đó đơn giản là đ*o tồn tại ở thời điểm đó.
Đồng đạo Julien (Co-founder) thì dính chưởng tương tự ở các brand bự như Lacoste hay Adidas. Lão bảo mấy cái tool mác xịn như Brandwatch hay Meltwater coi video như cục text, chỉ chăm chăm đọc caption. Nhưng thời nay, "Caption với metadata không phải là content" (câu này giang cư mận bảo phải in ngay ra áo thun).
Thế là Oriane ra đời để làm cái "perception layer" (lớp nhận thức). Tool này ngày ngày ngồi cày hàng triệu clip TikTok, Reels, Shorts. Nó bóc tách hình ảnh hiển thị trên màn hình, bóc luôn cả âm thanh, biến thành đống data có cấu trúc để ném cho LLMs phân tích.
Nhưng điểm sáng chói lóa nhất là pha flex kĩ thuật của lão CTO Thibaut. Lão tuyên bố đã ép cái chi phí vector hóa 100K video từ $60,000 xuống còn đúng... $60. Mức giảm 1000 lần. Ảo ma chưa? Lão bật mí nhẹ là cả industry toàn làm trò "rút trích tất cả rồi mới index", còn team lão thì đảo ngược quy trình lại. Rất ma giáo!
Có một user tên [REDACTED] vào làm quả phân tích bén như dao cạo: Tool truyền thống bị "mù và điếc" với nội dung trong khung hình. Oriane giải quyết được bài này, săn được cả mấy micro-influencer đang xài lén sản phẩm mà chả cần hashtag.
Tuy nhiên, user này cũng chỉ ra điểm chí tử: coi chừng cắn ngập mồm data. Lọc không khéo là chết đuối, vì search thử tên brand nó xổ ra 400 cái clip không biết để làm gì, đòi hỏi phải có một "thánh chiến lược" ngồi phân tích.
Team dev Oriane cũng rất biết điều, thừa nhận volume data to vừa là tính năng, vừa là bug. Các pháp sư hứa hẹn trong 6 tuần tới sẽ đắp thêm mớ template query và kẹp thêm một lớp LLM để đẻ ra các report xịn xò con bò, thay vì quăng một đống data thô vào mặt user.
Một vài đạo hữu khác thì soi vào tech stack. Hỏi lão CTO xài Pinecone hay Qdrant mà search mượt thế? Lão bảo Qdrant thì xịn đấy, nhưng scale lên bự thì đốt tiền server vãi chưởng và giới hạn tính năng real-time search. Nên để đảm bảo độ mượt như lướt web, team đã tự build full stack tối ưu riêng. Tóm lại là "bí mật gia truyền".
Ngoài ra, anh em tò mò vụ phân tích cảm xúc (intent) thì team bảo đã làm được rồi, vứt data thô kẹp chung với mấy cái ai video và LLM là ra ngay, sắp tới còn quất luôn cả tích hợp MCP (Model Context Protocol).
Thấy anh em đu trend AI dạo này toàn làm ba cái wrapper ChatGPT xàm xí, thì Oriane là một case study rất đáng học hỏi. Bắt đúng nỗi đau thật sự của thị trường, và quan trọng nhất là bài toán tối ưu hạ tầng.
Bài học sinh tồn: Ý tưởng hay đến mấy mà cắn RAM, cắn CPU, đốt tiền server thì cũng toang sớm. Ép được cost từ 60 ngàn đô xuống 60 đô mới biến một cái project làm cho vui thành một business kiếm cơm được.
Nguồn hóng hớt: Oriane - Product Hunt
Bóc phốt Oriane trên Product Hunt: Tool AI social listening mới xưng danh 'mắt và tai' cho hệ thống AI, giải quyết nỗi đau của MrBeast và màn tối ưu cost đỉnh cao.
