Agentplace: 'Quay xe' bỏ làm web dạo, chuyển sang đẻ culi AI chạy việc vặt cho anh em

Dạo này lướt tin tức, mười bài thì hết chín bài là mấy pháp sư mõm hứa hẹn AI sẽ thay thế dev, AGI lật đổ nhân loại. Nghe ảo ma Canada vãi chưởng. Nhưng hôm nay, lướt Product Hunt rớt trúng một con hàng mang tư duy cực kỳ thực dụng: Agentplace. Không đao to búa lớn, nó chỉ tập trung vào việc tạo ra mấy đứa "culi số" để anh em rảnh tay đi làm ly trà đá.

Nguồn cơn: Quay xe từ làm web dạo sang đào tạo culi AI

Anh em dev chắc lạ gì cái cảnh hì hục build tính năng xịn xò con bò, release xong user bảo: "Ơ, cái này tao có xài đâu?". Vlad, cha đẻ của Agentplace cũng dính chưởng y chang. Ban đầu, team này tính làm tool build website bằng AI. Nhưng càng chém gió với user, họ càng nhận ra một chân lý phũ phàng: User đ*o cần một cái website xịn hơn, họ cần làm xong VIỆC.

Thế là vãn bối Vlad quay xe gấp, đổi target sang Agentplace – một nền tảng cho phép anh em đẻ ra các AI agents chuyên biệt để xử lý workflow thực tế. Gom lead, cày research, phân tích document, lên lịch họp... cứ ném hết cho agent.

Cái ăn tiền ở đây là tư duy làm product rất "đời": Đừng cố build một con agent hoàn hảo. Cứ theo hệ tâm linh: Ship -> Xài -> Bug/Bể -> Sửa -> Repeat. Work mode để chạy, thấy có biến hoặc model mới xịn hơn ra mắt thì nhảy sang Edit mode, fix nhẹ rồi republish trong vài phút.

Giang cư mận Product Hunt nói gì?

Kèo này có vẻ hợp khẩu vị của mấy lão quái hay cày cuốc, vì điểm vote đang khá cao. Lượn lờ phần comment, tôi rút ra được mấy luồng ý kiến thế này:

• Thực dụng là chân ái: Đa số anh em khoái cái cú pivot từ "web đẹp" sang "better work". Có pháp sư đang test nó để làm brief cho khách hàng và xác nhận là mượt, tiết kiệm cả mớ thời gian.
• Chuyện team work và chia chác: Một bà chị tên Polina hỏi trúng tim đen: "Thế agent này xài chung được không hay một mình một cõi?". Dev team thật thà thừa nhận hiện tại 1 người ôm 1 con. Nhưng bù lại, họ chơi bài "Remix" (kiểu như fork repo). Build xong có thể quăng link cho đồng đạo tự copy về chế cháo tiếp, hoặc set quyền chỉ cho email công ty xài để tránh bọn dị giáo tọc mạch.
• Non-tech có lú không?: Sợ setup loằng ngoằng, một user hỏi kháy về learning curve. Team đáp gọn: Rất nhẹ. Giao diện dùng tiếng người là chính. Anh em chỉ cần hiểu khái niệm "skills" (nó làm được gì) và "MCP" (Model Context Protocol - cách nó móc nối với tool khác), sau đó hit publish là xong.

Góc nhìn từ C4F: Nghĩ thực tế, code thực dụng

Nói đi cũng phải nói lại, thị trường AI Agents đang nhan nhản như rau ngoài chợ. Nhưng bài học lớn nhất từ vụ Agentplace này là Sự thích nghi và tư duy thực dụng.

Anh em ạ, tương lai (ít nhất là trong vài năm tới) không phải là AI cướp bát cơm của dev. Nó là một môi trường làm việc chia sẻ: Máy móc chạy cuốc xe ôm (execution), còn con người là tổng đài viên chốt đơn (decisions). Thay vì sợ hãi, hãy tranh thủ tận dụng mấy ai tools kiểu này để uỷ quyền ba cái việc lặt vặt (như tổng hợp log, gen report), giữ sức mà đối phó với cái mớ legacy code của sếp.

Chốt lại, hãy code như Vlad: Sai thì sửa, đẻ thì nuôi, đừng cố cầu toàn!

---

Nguồn: Product Hunt - Agentplace AI Agents